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農業大數據挖掘研究室召開圖神經網絡在線研討會

文章來源:農業大數據挖掘研究室 作者:陳麗         點擊數:次     發布時間:2021-05-07     【

  近年來,圖神經網絡(Graph Neural Network,GNN)針對圖結構數據,通過遞歸聚合和轉換相鄰節點的特征向量來計算節點的表征向量,其對圖中節點間的依賴關系以及節點附帶的屬性、文本和標簽等信息的強大建模能力,使得圖分析相關的研究領域取得了突破性進展。已被廣泛用于數據挖掘、社會網絡分析、推薦系統、自然語言處理、知識圖譜等領域。

  2021年4月23日,農業大數據挖掘研究室圍繞深度學習在自然語言處理中的應用,組織召開圖神經網絡前沿算法在線研討會,邀請澳大利亞聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)高級研究員王爍博士做了《圖神經網絡與NLP應用》主題報告。農業大數據挖掘研究室主任崔運鵬主持會議,研究室14位研究人員及研究生參加了交流會議。

  在學術交流中,王爍博士詳細介紹基于譜的、基于空間的圖卷積和空間圖卷積模型,以及圖神經網絡在引文分析、共詞網絡、文檔關系網絡、閱讀理解QA、信息抽取等方面的應用。農業大數據挖掘研究室圍繞相關工作,進行了術語發現和詞表構建、文獻作者與機構自動雙向消歧、大豆貿易事件演化圖譜構建等方面的研究報告。本次學術交流會有效促進了團隊對領域前沿技術的追蹤,也為雙發發掘合作潛力,增進深入合作交流奠定了良好基礎。

  

  

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